​2016年10月13日，马云在阿里云栖大会上首提“新零售、新制造、新金融、新技术、新资源”的“五新”概念，并指出线上线下加上现代物流合在一起，才能真正创造出新的零售；

2017年2月10日，刘强东在京东开年大会上，不停强调“新技术”，并且描绘其对于在金融、物流、服务领域等应用，结合其去年刘强东所说的“新零售，这不是我一直在做的么”言论，也展现了其对于所谓新零售的部分理解；

2017年2月20日，阿里巴巴与百联集团宣布达成正式战略合作，被看成是阿里集团真正落地“新零售”的第一步；

我相信近期很多人都被“新商业、新零售、新制造”等几个词刷屏，但是到现在都还没搞懂是什么意思，或者究竟意味着什么。

听来听去与之相关的词句，最多的就是“线上线下融合”了，但是线上和线下为什么要融合？为什么是现在融合？怎样融合？

而且相信大家会疑惑，为什么是好像总是马云、刘强东这些电商行业领军人物在发声和领头？

说起来好像是一次巨大的变革，到处都是变革的迹象，但是因为看不懂，所以觉得被时代给落下了？

没关系，其实你只需要看懂这3个词，就能理解过来了。新商业、新零售，其实没那么复杂！

第一个词：效率

效率的意思，就是提高产出，降低成本。

纵观人类历史，前两次生产革命——发生于约10000年前的农业革命，和发生于十八世纪六十年代的工业革命，本质上，都是社会生产效率大幅度提升的现象。

说直白点，就是通过这两次革命，人们可以用同样的人力、物力，来获得更多的食物、生活用品（如服装）乃至工业品（如汽车等）。

于此同时，引发了大量社会、经济、政治、文化等变革。比如人们开始定居了、专门负责生产粮食和做手工艺的工匠变少了、人们有更多时间享受娱乐了、生产效率高的资本主义国家消灭了封建主义国家等等。

当然，也有很多不好的后果出现：比如大量生产带来的资源浪费、污染、人们面对过多商品带来的焦虑等等。

而我们目前正处在的信息革命（又称第四次工业革命），说白了本质是一样的，都是为了提升社会生产效率而发生的。

只不过，之前互联网、信息技术只是影响了一些虚拟的东西，比如人们收集信息的行为习惯、人们相互间的关系、人们的娱乐方式等。经过这些年的发展，各种互联网技术慢慢成熟走向应用领域，而实体经济（生产、零售）则由于海量生产带来的库存压力痛不欲生需求变革，同时消费者也慢慢适应了线上购物的习惯。互联网终于可以更加深入地去影响、改造传统和实体的部分了。

也就是说，新商业和新零售、新制造，就是把虚拟的技术与现实的物资结合起来，线上线下融合，整体性提高全社会生产效率的关键一步！

哪些技术呢？

大数据：收集、整理、分析大量的数据，尤其是消费者数据，以提供各项生产、销售、服务相关优化决策的依据。这部分在文章后面会更加详细讲解。

云计算：个体或者单个企业，不需要太多投入自己搭建大型计算机等设备，就可以享受到极高的运算速率支持。

人工智能：可以大幅度削减重复性劳动投入，简单、重复的工作都可由人工智能和机器人去完成。据刘强东在2017年开年大会预测，未来12年内京东100%的基本采销工作，以及未来5年内99%的客服工作，都将由人工智能完成。京东可以在业务量增长数十倍的情况下，不增加一个员工。

新物流：无人机、高速隧道等，可以缩短物流时间和相关的仓储损耗等

体验技术（如VR等）：虽然VR和AR技术暂时不成熟，但与商品体验相关的技术探索不会止步。比如“直播”的火热，甚至某种意义上“网红经济”也都是尽力解决消费者对商品体验问题的方式：如何在无法触碰到商品的情况下，尽可能全面、直观、真实地了解商品的实际情况，加快购买决策效率和准确率。

新金融：金融系统的改造，可以让资金运转效率更高，以支持更高效的生产和商品流通。不仅是大企业，各种小工厂及个人，都能得到更及时、足量的资金支持。

这样，既有改革的来源和依据（数据），又有改革的手段和工具（云计算、人工智能、新物流等），当然还有大量具备了相关知识和技能的人才，万事俱备，只欠东风！

效率提升的直接表现（结果）会是哪些？

（1）产能被压缩，越来越准。

Wind数据统计显示，2016年A股有40家上市服装企业发布半年报，报告期末存货总量为348.5亿元，为净利润逾七倍。虽然许多服装企业近几年通过疯狂打折+电商销售等方式大量清理库存，但仍难从根本上解决库存问题。

而线上线下真正融合，并且由数据驱动生产计划的制定和实施后，工厂再也不用生产那么多量、那么多种类的商品了！而且每个产品都会是定制化的，消费者需要什么样的产品，就能获得什么样的产品（典型的就是服装行业的红领）！

相关各种生产设备、人力、资金投入大幅减少，各种资源浪费减少，烂在仓库的货也减少了，甚至地球环境都会变得更加美好！

（2）渠道被压缩，越来越短。

其实前两年C2B（消费者——企业）甚至C2M（消费者——工厂）概念都很火了，但是最终都没有成型（至少没有大规模成型）。原因主要就是很多技术手段没成熟，各种社会制度、实体产业结构等等本身都未成熟，缺少了物质的支撑。

但是总体趋势来说，最终肯定是渠道越来越短。以前很多新零售业态出现，主要是通过提升效率降低成本来颠覆前者，比如杂货店的毛利率40-50%，沃尔玛的毛利率只有20-30%，目前超市平均以17%的运营成本把商品从厂家送到消费者手中，并且很多超市已经和生产商打通系统，经销商越来越少，链条越来越短，711的库存周转仅仅需要10天。

所以几乎可以肯定，未来的零售渠道，会从现在的C2P2B2M（消费者——销售渠道——企业——工厂），慢慢地会过渡到C2B2M（消费者——企业——工厂），乃至最终可能实现C2M！

（3）消费被压缩，越来越爽。

“爽”字至少代表两方面的含义，一是速度快，二是体验好。

消费者再无需面对过量的信息轰炸，并且由于各种体验技术（如VR），以及零售形态本身的进化（精简sku、定价价值化等，典型代表就是优衣库、miniso、costco等）可以更加快速地找到自己真正想要、需要的东西了！此外，由于各种社区零售店、便利店的诞生，以及物流技术的发展，不管是线上购买还是线下购买，消费者都可以更加方便获得自己想要的东西了！

于此同时，企业将会把大量精力用于提升商品和服务的品质，以吸引、留住消费者（星巴克很典型！）。

第二个词：个性

个性就是说，整个商业领域里，会把消费者还原成一个个鲜活、生动、有个性的个体——以（海量）数据的形式。

什么数据呢？

其实最主要的就是消费者的物理数据（地域、年龄、性别等）和行为数据（浏览习惯比如喜欢看什么网页、购物习惯比如喜欢买什么产品等）。就像我们平常描述一个人一样：张三是个35岁北京人，男性，公务员，平常喜欢看书和旅游，所以常常会逛书店和买些旅游用品。

这些数据哪里来？互联网！电商！

是的，正是由于互联网和电商的出现、发展和成熟，消费者的消费行为可以完整地在互联网上进行重现（从搜索、浏览、咨询、购买、付款到送货、售后等），并且留下大量数据！

几大电商巨头——阿里、京东等，不但拥有了这些数据，而且在多年的运营实操中，积累了大量运用数据提升效率的手段和经验。

比如，2016双11当天，阿里巴巴大数据计算平台MaxCompute用分布3地的多个数据中心的数万台机器，处理了198万项计算任务，当天一共处理超过180PB的数据。与此同时，阿里巴巴的实时数据处理平台StreamCompute能处理各种线上交易并实时汇总计算GMV。这个平台最高每秒处理9500多万条记录，全天一共处理了3.7万亿条记录。

知道这些数据之后能干嘛？

太多了！你再也不用生产、展示那些消费者不需要的产品了，你也不需要投放消费者不看的广告了，你也不需要提供消费者根本用不着的服务了......

营销广告界有一句名言：“我知道自己的广告有一半浪费了，但我不知道是哪一半”。现在有了足够的数据，完全可以避免这种情况的发生，甚至扩展到整个生产、销售、服务的过程中去。

当减少这些不必要的投入后，生产浪费减少了、商品的流通更快了，同时企业可以更加专注于顾客关注的领域，提升商品和服务品质，顾客的购买和消费自然也更爽了！

第三个词：体验

其实关于体验这方面，前面已经讲了很多了。

一方面，消费者本身的需求（包括很多消费者自身都还没有意识到和表达出来的）会更加精准，那么工厂生产的、商家提供的商品都会更加满足消费者要求，并且将会花更多精力来提升服务水平，消费者在整个商业环境中都会感觉到更加舒适、愉悦、有满足感。

另一方面，由于人们较少受到各种商业营销手段的干扰（对世界和自身的认知将会更加准确），也更加容易从商品中得到切实的满足（所谓的小确幸），人们将会有更多时间精力来享受生活、研发新技术、探索新领域，甚至连各种由于资源争夺和社会分配不公造成的战争、社会冲突都会大幅度减少。

人类或许最终能够完成人格的完善和神格的形成。

再往后，我已经不敢想象了。

总结：

总体上来说，社会效率的提升，就是这次产业革命的本质和目的；个性的（数据）还原，和相关应用技术的成熟，是这次产业革命的基础和手段；而体验的优化，会是这次产业革命的最终表现和影响结果。

而在整个过程中，电商，曾经只是作为一种零售渠道和销售方式，实际上，其发挥的作用远不止是其产生的销售额这么简单。

电商是新商业时代的大门！

各大电商平台，不仅掌握了海量的消费者数据，还有着深刻的数据、技术理解能力，以及基于这一切开发出来的技术和应用能力。

由电商行业领头人，来主导整个商业、零售、制造的改革，再合适不过！

可以说，我们每个人，无论是否情愿，都已经置身于改革的浪潮之中。这次改革所带来的变化，可能远超很多人的想象！

我们不仅要预见到这些变化、理解这些变化，还需要积极拥抱变化、适应变化，最终让这些变化为我们所用。否则，一定会被时代所抛弃，成为人类历史长河中最不起眼的沙粒！